E-ISSN: 2963-3699 
P-ISSN: 2964-0121 
Homepage: https://return.publikasikupublisher.com 

 

 

This work

 is licensed under CC BY-SA 4.0  

 

 

THE INFLUENCE OF RISK FACTORS ON PROJECT COST IN  

THE SIGLI-BANDA ACEH TOLL ROAD PROJECT  

 

Mariama Badjie 

Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh, Indonesia 

[email protected] 

ABSTRACT

 

Effective management of risk is critical to the success of any construction project. The importance of 
risk management has grown as projects have become more complex. This study examines the influence 
of risk factors on project cost in the Sigli-Banda Aceh toll road project. It identifies 47 common risk 
indicators and categorises them into six risk factors, emphasize the need for improved risk management 
strategies in complex construction projects. The research question of this study is to know the influence 
and relationship of risk factors on project cost in the Sigli-Banda Aceh toll road project. The purpose of 
this study is to determine the risk factors that influence and relate to project cost in the Sigli-Banda Aceh 
toll road project. The data was analysed with statistical tools to determine the rank of factors affecting 
project costs. The research method used  quantitative, using hard data on Likert scale, and qualitative, 
using the opinions of the respondents, with primary sources and secondary data. This research involved 
the project director, site supervisors, engineers, safety environment officer, and finance manager from 
PT  Hutama  Karya.  Data  collection  techniques  include  the  distribution  of  questionnaires.  The  data 
analysis technique uses correlation and multiple linear regression analysis methods with the help of SPSS 
software. According to the result analysis, all the factors have a moderate relationship with the project 
cost, and there are four factors that have a significant relationship with the project cost, namely material 
risk, equipment risk, construction method risk, contractor managerial risk, and construction safety risk. 

Keywords: Influence; Risk Factors; Project Cost

 

 
INTRODUCTION  

Construction is a big industry in Indonesia, as it is in other nations, and it plays a vital role 

in the expansion of socioeconomic development (Khan et al., 2014). The primary criterion for 
project success is meeting the project's deadlines and budget while maintaining the required level 
of  quality  (Serrador  &  Turner,  2015).  Although  there  has  been  significant  investment  in  the 
construction sector in Indonesia, there are still several problems with the sector, including costs 
that exceed budgets, delays in finishing projects on time, construction faults, and an overreliance 
on foreign labour (Menolascina et al., 2008). 

The  construction  sector  is  facing  a  significant  cost-cutting  challenge  as  a  result  of  the 

expanding  demand  for  building  of  all  kinds  and  the  limited  availability  of  funding  (Sami  Ur 
Rehman et al., 2022). Corporations, institutions, and the government would be in a survival race 
for the remainder of the twentieth century, according to Mendelson and Greenfield  (1996). The 
participant in these sectors (the customer, in particular) is prepared to take on the challenge of 
assuring efficient use of their resources to achieve value for money in terms of performance due 
to the accompanying diminishing economic fortune of nations' economies throughout the world 
(Eshofonie, 2008). 

Under typical conditions, it is anticipated that the following costs will add up to the overall 

cost of construction: Materials, labour, site overheads, equipment/plant, head office expense, and 
profit, however in many countries, particularly in Indonesia, there are other costs that need to be 
taken into account (Eshofonie, 2008). 

These costs clearly have a negative impact on both the industry as a whole and the major 

stakeholders in particular. High cost means additional costs to the client beyond those previously 
discussed  at  the  outset,  resulting  in  worse  returns  on  investment.  The  additional  expenses  are 
passed on to the consumer as higher rental or leasing fees or prices. The consultants interpret this 
as a failure to provide value for the money spent, which could damage their reputation and cause 
clients to lose faith in them. If the contractor is at fault, it means a loss of earnings due to penalties 

The Influence of Risk Factors on Project Cost in The Sigli-Banda Aceh Toll Road Project 

 

29 

Return: Study of Management Economic and Business, Vol 3 (1), January 2024

 

for non-three-quarter completion and bad word of mouth that could jeopardise his or her prospects 
of gaining more work (Eshofonie, 2008). 

A project is a task carried out with constrained time and resources to accomplish preset 

objectives (Sonelma & Sucita, 2022). A construction project, on the other hand, can be seen as a 
collection of tasks with distinctive characteristics, constrained time, and resources, necessitating 
management  expertise  to  handle  them  (Simanjuntak  &  Simandjorang,  2019).  This  series  of  tasks 
includes creating plans, creating designs, building things, and maintaining them (Dharmayanti & 
Jaya, 2018)

. 

A construction project is an activity that involves allocating certain resources in order to 

achieve the intended work outcome, which is determined by the suitability of time, quality, and 
cost (Mahapatni, 2019). a building is one of the works of construction that provides a space for 
habitation as well as for religious, commercial, social, and cultural objectives as well as for certain 
activities. Because every action requires facilities, a construction project is a construction service 
that is full of various risks when it is being carried out (Rofiah et al., 2021). To plan or manage 
ongoing projects, reduce risks, and achieve project goals, project management is required. Risk 
management, which makes sure that project risks are minimised, is an essential part of project 
management (Project Management Institute, 2017). 

Infrastructure projects, including toll road projects, are inextricably related to risks. Risk is 

a  result  of  an  uncertain  situation,  which  is  frequently  impossible  to  foresee  with  accuracy. 
Therefore, risk management is essential from the start of the construction project to minimise the 
impact of potential risks (Cheng et al., 2016). 
 
RESEARCH METHODS 

The research methods and research strategy used to achieve the paper's objectives will be 

covered in this chapter. In order to better understand how risk factors, affect project costs during 
the construction implementation stage and how to manage them, this study employed quantitative 
research methods. It focused specifically on the type of flexible pavement used in the Sigli-Banda 
Aceh  toll  road  project.  Three  systematic  processes  made  up  the  quantitative  approach:  a 
questionnaire survey, a risk analysis of the results of the questionnaire survey, and. 
Research Object and Scope 

The relationship between risk factors and project cost, as well as their influence, are the 

focus of this study. This study's focus is on P.T Hutama Karya, a reputable contractor firm in 
charge of the Sigli-Banda Aceh toll road project. 
Data Types and Sources 

Research  data  types  that  are  related  to  data  sources  and  the  methods  chosen  to  collect 

research data. The two types of data sources used in this study are as follows: 

1.  Primary Data 

The  primary  data  for  this  study  came  from  responses  to  questionnaires  filled  out  by 
knowledgeable  individuals  within  the  construction  firm  PT  Hutama  Karya.  Through  a 
questionnaire, this is done to obtain a risk assessment of the Sigli-Banda Aceh toll road 
project (Hanifah, 2019). 
The  primary  data  for  this  study  came  from  responses  to  questionnaires  filled  out  by 
knowledgeable  individuals  within  the  construction  firm  PT  Hutama  Karya.  Through  a 
questionnaire, this is done to obtain a risk assessment of the Sigli-Banda Aceh toll road 
project (Hanifah, 2019). 

2.  Secondary Data 

Secondary data  are  those  that have  already been  statistically  analysed  or that  have  been 
gathered,  statistically  processed,  and  then  transferred  to  another  party.  Regardless  of 
whether it was made public or not, it refers to data that has previously been obtained and 
used for another reason (Bagha et al., 2019). 
In this study, secondary data were collected from articles and international journals reading 
sources, as well as information on the evaluation of direct construction contract documents 

The Influence of Risk Factors on Project Cost in The Sigli-Banda Aceh Toll Road Project 

30 

                                             Return: Study of Management Economic and Business, Vol 3 (1), January 2024 

for construction services at PT Hutama Karya in the project of the Sigli-Banda Aceh Toll 
Project. The secondary data were then processed and analysed (Hanifah, 2019). 

 
Population and Sample  

A  population  is  a  subject  or  an  object  that  falls  within  a  study  topic  and  satisfies  the 

requirements  for  individuals  to  be  part  of  the  research  unit  or  analytic  unit  being  analysed 
(individuals, groups, or organisations). To accurately reflect the population, the sample, which is 
a small section of the population, is drawn using a particular procedure (Abdussamad & Sik, 2021). 

1.  Population 

Project  director,  site  office  supervisors,  engineers,  Safety  environment  officer  and 

Finance  Project  manager  from  PT  Hutama  Karya  made  up  the  population  in  this  study 
because they are the principal decision-makers who are in charge of the initiatives and knows 
about  the  risk  in  the  project  better,  whether  they  are  from  private  organisations  or  from 
people, are included in this group (Altoryman, 2014). 

Engineers,  site  office  supervisors,  project  director,  Safety  environment  officer  and 

Finance  Project  manager  from  PT  Hutama  Karya  made  up  the  population  in  this  study. 
Whether they work for private businesses or are individuals, these people are the ones who 
make the important decisions that affect the initiatives (Altoryman, 2014). 

The  respondents  were  chosen  by  the  most  skilled  and  seasoned  staff  members.  30 

samples  from  PT.  Hutama  Karya  records  were  used  to  identify  responders,  including 
engineers,  site  office  managers,  and  project directors,  under  the assumption  that  the  error 
value was 10%. 

2.  Sample 

The sample is part of the population that has certain characteristics or circumstances 

that will be studied. 

The goal of sampling is to provide a selection that is representative of the population 

from which it was derived. A "representative" sample of the total population must be used 
to generalise the research's conclusions (Altoryman, 2014). 

Engineers,  site  office  supervisors,  project  directors,  safety  environment  officers,  and 

finance  project  managers  from  construction  business  PT  Hutama  Karya  were  among  the 
samples  used  in  this  study.  A  list  of  the  building  construction  projects  completed  for  the 
Sigli-Banda Aceh toll road project is also provided (Ariska, 2022). 

If  the  population is less than  100,  the entire  sample  is  taken,  but  if the  population  is 

larger than 100, 10-15% or 20-25% of the entire population can be collected, according to 
Arikunto  (2013).  The  authors  used  100%  of  the  population  at  PT  Hutama  Karya,  or  30 
respondents,  based  on  this  research  because  the  total  population  is  not  larger  than  100 
respondents. 

 

Table 1 Sample Calculation Results 

Population 

Engineers 

15 

Site office supervisors 

15 

Project Director 

1 

Safety environment officer 

4 

Finance Project manager 

1 

Total 

36 

Sample 

Engineers 

15 

Site office supervisors 

15 

The Influence of Risk Factors on Project Cost in The Sigli-Banda Aceh Toll Road Project 

 

31 

Return: Study of Management Economic and Business, Vol 3 (1), January 2024

 

Project Director 

1 

Safety environment officer 

4 

Finance Project manager 

1 

Total 

36 

 
RESULTS AND DISCUSSION

 

This  chapter  presents  the  results  of  data  processing  and  analysis  obtained  from  the 

questionnaires  that  have  been  distributed  according  to  Chapter  III  and  is  given  a  discussion 
according to the theory from the literature in Chapter II

. 

Results of Data Collection 
1.  General Description of the Research Object 

The study's purpose was the road construction project that was carried out on the Sigli-

Banda Aceh toll route. Because each activity requires infrastructure, a construction project is a 
construction service that is rife with dangers during the execution stage. Based on information 
collected  directly  from  PT  Hutama  Karya,  it  was  determined  that  the  contracting  company 
completed construction projects on the Sigli-Banda Aceh toll road. 

2.  Data of Respondents  

The questionnaire was distributed for one month, in December 2023. Based on the projects 

that  were  put  into  action  in  2022,  the  results  of  distributing  the  questionnaire  revealed  the 
frequency and impact of hazards according to level. The data is then processed to provide answers 
to  the  research's  objectives.  Using  information  from  PT  Hutama  Karya,  it  will  be  determined 
which sample was only obtained during the construction of the Sigli-Banda Aceh toll road project. 
Purposive  sampling  is  used  to  estimate  the  number  of  withdrawals  in  each  area.  Based  on 
purposive sampling, PT Hutama Karya's sample distribution in each industry is as follows: 36 
respondents from different PT Hutama Karya divisions responded. 

Data processing is done to provide answers to the queries that are the research's goals. The 

direct distribution of questionnaires to the contractor company took place. The decision-makers 
and skilled construction service providers of PT Hutama Karya were the respondents in this study. 
Questionnaire  A  broad  description  of  the  study  object  is  provided  in  Part  I  in  the  form  of 
respondent characteristics and company data. Position, gender, age, most recent education, job 
history,  company  information,  qualifications,  prior  company  experience,  project  kind,  project 
value, projected length, and actual duration were the characteristics of the respondents used in 
this study. Following are some details on the characteristics of respondents and firm information 
gleaned from the Part I questionnaire: 

3.  Characteristics of Respondents 

Because  of  the  respondents'  responses  to  the  questionnaire,  the  characteristics  of  the 

respondents  in  this  study  are  utilized  to  describe  the  respondents'  identities.  Recapitulation  of 
survey data from respondents Table 2 displays Part I. 

Table 2 Respondent Characteristics 

No  Characteristics of Respondents 

Frequency 

Percentage 

1 

Position 

 

Engineer 

20 

55.6% 

 

Project Director 

1 

2.8% 

 

Site Office Supervisor 

10 

27.8% 

 

Safety Environment Officer 

1 

2.8% 

 

Finance project Manager 

2 

5.5% 

 

Technician 

2 

5.5% 

 

Total 

Frequency 

100% 

2 

Gender 

 

Man 

28 

77.8% 

 

Woman 

8 

22.2% 

The Influence of Risk Factors on Project Cost in The Sigli-Banda Aceh Toll Road Project 

32 

                                             Return: Study of Management Economic and Business, Vol 3 (1), January 2024 

 

Total 

Frequency 

100% 

3 

Age 

 

21-30 Years 

26 

72.2% 

 

31-40 Years 

9 

25% 

 

41-50 Year 

1 

2.8% 

 

Total 

Frequency 

100% 

4 

Last Education 

 

Senior High School 

6 

16.7% 

 

Undergraduate (S1) 

29 

80.5% 

 

Post Graduate (S2/S3) 

1 

2.8% 

 

Total 

Frequency 

100% 

5 

Work Experience 

 

<3 Years 

17 

47.2% 

 

6-8 Years 

12 

33.3% 

 

>8 Years 

7 

19.5% 

 

Total 

Frequency 

100% 

According to Table 2, most respondents with positions as engineers are male and between 

the ages of 21 and 30. Their most recent degree was a bachelor's degree (S1), and they have a 
minimum of less than three years of work experience. The respondents can be trusted sufficiently 
to answer the study questionnaire considering the findings. 

Results of Data Processing 

1.  Research Data Test Results 

a.  Validity Test Results 

Validity  test  is  a  measure  that  shows  the  level  of  validity  or  legitimacy  of  an 

instrument. A valid instrument has high validity and conversely, if the level of validity is low 
then the instrument is less valid. In this study, researchers used 36 respondents, so it can be 
seen that the size of the r table is 0.329 which is obtained from (df= n-2 = 36-2= 34) with an 
error  rate  of  5%.  The  validity  test  results  for  each  question  item  on  each  variable  are  as 
follows: 

Table 3

 Results of Validity Test Risk Frequency 

Variable 

Question 

Items 

Rcount 

Rtabel 

Information 

Material Risk (X1) 

X1,1 

0,685 

0,329 

Valid 

X1,2 

0,764 

Valid 

X1,3 

0,727 

Valid 

X1,4 

0,494 

Valid 

X1,5 

0,610 

Valid 

X1,6 

0,630 

Valid 

Equipment Risk (X2) 

X2.1 

0,592 

Valid 

X2.2 

0,601 

Valid 

X2.3 

0,520 

Valid 

X2.4 

0,801 

Valid 

X2.5 

0,659 

Valid 

X2.6 

0,574 

Valid 

X2.7 

0,448 

Valid 

X2.8 

0,536 

Valid 

X2.9 

0,737 

Valid 

Construction Method Risk (X3) 

X3.1 

0,565 

Valid 

The Influence of Risk Factors on Project Cost in The Sigli-Banda Aceh Toll Road Project 

 

33 

Return: Study of Management Economic and Business, Vol 3 (1), January 2024

 

X3.2 

0,711 

Valid 

X3.3 

0,454 

Valid 

X3.4 

0,747 

Valid 

X3.5 

0,753 

Valid 

Constractor Managerial Risk (X4) 

X4.1 

0,641 

Valid 

X4.2 

0,633 

Valid 

X4.3 

0,721 

Valid 

X4.4 

0,714 

Valid 

X4.5 

0,720 

Valid 

X4.6 

0,780 

Valid 

X4.7 

0,681 

Valid 

X4.8 

0,651 

Valid 

Operational Risk (X5) 

X5.1 

0,477 

Valid 

X5.2 

0,684 

Valid 

X5.3 

0,628 

Valid 

X5.4 

0,647 

Valid 

X5.5 

0,539 

Valid 

X5.6 

0,683 

Valid 

X5.7 

0,663 

Valid 

X5.8 

0,762 

Valid 

X5.9 

0,452 

Valid 

Construction Safety Risk (X6) 

X6.1 

0,490 

Valid 

X6.2 

0,713 

Valid 

X6.3 

0,655 

Valid 

X6.4 

0,842 

Valid 

X6.5 

0,793 

Valid 

X6.6 

0,690 

Valid 

X6.7 

0,741 

Valid 

Project Cost (Y) 

Y.1 

0,719 

Valid 

Y.2 

0,834 

Valid 

Y.3 

0,725 

Valid 

Source: primary data processed with spss 20.0, 2023 

Based on table 3 above, it can be seen that all question items from the variable’s material 

risk, equipment risk, construction method risk, constructor managerial risk, operational risk, 
construction safety risk, and project cost are declared valid. This is evident from all question 
items  which  have  calculated  r  values  in  the  Corrected  Item-Total  Correlation  which  are 
greater than the r table. 

2.  Reliability Test Results 

The  reliability  test  is  a  measure  of  a  respondent's  stability  and  consistency  in 

answering matters relating to the respondent's constructs which are dimensions of a variable 
and  are  arranged  in  a  questionnaire  form.  An  instrument  is  said  to  be  reliable  if  the 
Cronbach's Alpha value is above 0.6 then the instrument is said to be reliable. The reliability 
measurement using Cronbach's Alpha method can be seen in the table below:

 

The Influence of Risk Factors on Project Cost in The Sigli-Banda Aceh Toll Road Project 

34 

                                             Return: Study of Management Economic and Business, Vol 3 (1), January 2024 

Table 4

 Results of Reliability Test Risk Frequency 

Variable 

Alpha Cronbach 

N of Items 

Information 

Material Risk (X1) 

0,726 

6 

Reliable 

Equipment Risk (X2) 

0,785 

9 

Reliable 

Construction Method Risk (X3) 

0,662 

5 

Reliable 

Constractor Managerial Risk (X4) 

0,844 

8 

Reliable 

Operational Risk (X5) 

0,799 

9 

Reliable 

Construction Safety Risk (X6) 

0,830 

7 

Reliable 

Project Cost (Y) 

0,618 

3 

Reliable 

Source: primary data processed with SPSS 20.0, 2023 

Based on the output of table 4 above, it can be seen that all material risk, equipment risk, 

construction method risk, constructor managerial risk, operational risk, construction safety risk, 
and project cost variables have Cronbach's Alpha values above 0.6. This means that each question 
item  on  each  variable,  including  material  risk,  equipment  risk,  construction  method  risk, 
managerial constructor risk, operational risk, construction safety risk, and project cost, is reliable. 

  

Table 5

 Correlation Test Results 

No 

 

Variable 

Relationships 

Spearman coefficient 

Form of Relationship 

1 

X1 - Y 

0,505 

moderate 

2 

X2 - Y 

0,594 

moderate 

3 

X3 - Y 

0,596 

moderate 

4 

X4 - Y 

0,551 

moderate 

5 

X5 - Y 

0,442 

moderate 

6 

X6 - Y 

0,452 

moderate 

Source: primary data processed with spss 20.0, 2023 
Based on the output of table 5 above, the following interpretation can be given: 

a.  The relationship between material risk factors and project costs 

The  material  risk  factor  has  a  Spearman  correlation  coefficient  of  0.505,  with  a 
significance value of 0.002 <0.05. This means that the material risk factor has a moderate 
relationship and there is a significant relationship with project costs. 

b.  The relationship between equipment risk factors and project costs 

The  equipment  risk  factor  has  a  Spearman  correlation  coefficient  of  0.594,  with  a 
significance  value  of  0.000  <0.05.  This  means  that  the  equipment  risk  factor  has  a 
moderate relationship and there is a significant relationship with project costs. 

c.  The relationship between construction method risk factors and project costs 

The construction method risk factor has a Spearman correlation coefficient of 0.596, with 
a significance value of 0.000 <0.05. This means that the construction method risk factor 
has a moderate relationship and there is a significant relationship to project cost. 

d.  The relationship between contractor managerial risk factors and project costs 

The contractor managerial risk factors have a Spearman correlation coefficient of 0.551, 
with a significance value of 0.001 <0.05. This means that the contractor managerial risk 
factors have a moderate relationship and there is a significant relationship with project 
costs. 

e.  The relationship between operational risk factors and project costs 

The  operational  risk  factor  has  a  Spearman  correlation  coefficient  of  0.442,  with  a 
significance  value  of  0.007  <0.05.  This  means  that  operational  risk  factors  have  a 
moderate relationship and there is a significant relationship with project costs. 

f.  The relationship between construction safety risk factors and project costs 

The Influence of Risk Factors on Project Cost in The Sigli-Banda Aceh Toll Road Project 

 

35 

Return: Study of Management Economic and Business, Vol 3 (1), January 2024

 

The  construction  safety  risk  factor  has  a  Spearman  correlation  coefficient  of  0.452,  with  a 
significance  value  of  0.006  <0.05.  This  means  that  operational  risk  factors  have  a  moderate 
relationship and there is a significant relationship with project costs. 
 

3.  Multiple Linear Regression Analysis 

a.  Regression Model 

The multiple linear regression equation is the results of the multiple linear regression test, 

among others, can be seen in the table below: 

Table 6 Multiple Linear Regression Test Results 

 

Variable 

Regression 

Coefficients 

t test 

 

 

tvalue 

Sig 

Constant 

0,067 

-0,089 

0,929 

Faktor Material Risk (X1) 

-0,009 

-0,110 

0,913 

Faktor Equipment Risk (X2) 

0,162 

2,078 

0,047 

Faktor Construction Method Risk (X3) 

0,232 

2,249 

0,032 

Faktor Contractor Managerial Risk (X4) 

0,142 

3,339 

0,002 

Faktor Operational Risk (X5) 

-0,210 

-2,603 

0,014 

Faktor Construction Safety Risk (X6) 

0,106 

1,377 

0,179 

Source: primary data processed with SPSS 20.0, 2023 

Model 

Unstandardized 

Coefficients 

Standardized 

Coefficients 

t 

Sig. 

B 

Std. Error 

Beta 

1 

(Constant) 

.067 

.749  

.089 

.929 

Material Risk 

-.009 

.082 

-.021 

-.110 

.913 

Equipment Risk 

.162 

.078 

.534 

2.078 

.047 

Construction Method Risk 

.232 

.103 

.388 

2.249 

.032 

Contractor Managerial Risk 

.142 

.043 

.466 

3.339 

.002 

Operational Risk 

-.210 

.081 

-.764 

-2.603 

.014 

Construction Safety Risk 

.106 

.077 

.328 

1.377 

.179 

 

 
Based on the output in table 4.6 above, the regression equation can be written as follows: 
𝑌𝑖=𝛽0+𝛽1𝑋1+𝛽2𝑋2+.... +𝛽6𝑋6 
Y = 0,067 – 0,009 X1 + 0,162 X2 + 0,232 X3 + 0,142 X4 - 0,210 X5 + 0,106 X6 
Based on the equation above, the regression coefficient in the model can be interpreted as follows: 

a.  The influence of material risk factors on project costs 

The  material  risk  factor  has  a  regression  coefficient  of  -0.009.  This  means  that  the 
material risk factor has a negative influence and if it is increased, the project cost will 
decrease by 0.01%. 

b.  The influence of equipment risk factors on project costs 

The  equipment  risk  factor  has  a  regression  coefficient  of  0.162.  This  means  that  the 
equipment  risk  factor  has  a  positive  influence  and  if  it  is  increased,  project  costs  will 
increase by 16.2%. 

c.  The influence of construction method risk factors on project costs 

The construction method risk factor has a regression coefficient of 0.232. This means that 
the  construction  method  risk  factor  has  a  positive  influence  and  if  it  is  increased,  the 
project cost will increase by 23.2%. 

d.  The influence of contractor managerial risk factors on project costs 

The Influence of Risk Factors on Project Cost in The Sigli-Banda Aceh Toll Road Project 

36 

                                             Return: Study of Management Economic and Business, Vol 3 (1), January 2024 

The contractor managerial risk factors factor has a regression coefficient of 0.142. This 
means  that the  contractor managerial  risk factors  have  a  positive influence  and if  it  is 
increased, project costs will increase by 14.2%. 

e.  The influence of operational risk factors on project costs 

The  operational  risk  factor  has  a  regression  coefficient  of  -0.210.  This  means  that  the 
operational risk factor has a negative influence and if it is increased, project costs will 
decrease by 21%. 

f.  The influence of construction safety risk factors on project costs 

The construction safety risk factor has a regression coefficient of 0.106. This means that 
the construction safety risk factor has a positive influence and if it is increased, project 
costs will increase by 10.6%. 
 

a.  T Test 

The following partial test results can be seen in the following table: 

Table 7 Parameter Coefficient Partial Test Multiple Linear Regression Analysis 

No 

Intermediate 

Influence 

tcount 

ttable 

Sig. 

Sig. 

Decree 

Information 

1 

X1 - Y 

-0,110 

2,045 

0,913 

0,05 

No significant effect 

2 

X2 - Y 

2,078 

0,047 

Has a significant effect 

3 

X3 - Y 

2,249 

0,032 

Has a significant effect 

4 

X4 - Y 

3,339 

0,002 

Has a significant effect 

5 

X5 - Y 

-2,603 

0,014 

Has a significant effect 

6 

X6 - Y 

1,377 

0,179 

No significant effect 

Source: SPSS 20 Test Results (processed data, 2023) 
Based on the equation above 4.9, the t test results can be interpreted as follows: 

a.  The influence of material risk factors on project costs 

The material risk factor obtained is a value of tcount < ttable, namely -0.110< 2.045 and 
a significance value of 0.913 > 0.05, so H0 is accepted and H1 is rejected. This means 
that the material risk factor has no effect and is not significant on project costs. 

b.  The influence of equipment risk factors on project costs 

The equipment risk factor obtained a value of tcount > ttable, namely 2.078 > 2.045 and 
a significance value of 0.047 < 0.05, so that H0 was rejected and H2 was accepted. This 
means that the equipment risk factor has a significant effect on project costs. 

c.  The influence of construction method risk factors on project costs 

The construction method risk factor obtained a value of tcount > ttable, namely 2.249 > 
2.045  and  a  significance  value  of  0.032  <  0.05,  so  that  H0  was  rejected  and  H3  was 
accepted. This means that the construction method risk factor has a significant effect on 
project costs. 

d.  The influence of contractor managerial risk factors on project costs 

The contractor managerial risk factor obtained a value of tcount > ttable, namely 3.339 > 
2.045  and  a  significance  value  of  0.002  <  0.05,  so  that  H0  was  rejected  and  H4  was 
accepted. This means that the contractor managerial risk factor has a significant effect on 
project costs. 

e.  The influence of operational risk factors on project costs 

For  the  operational  risk  factor,  the  value  obtained  is  tcount  >  ttable,  namely  -2.063  > 
2.045 and a significance value of 0.014 < 0.05, so H0 is rejected and H5 is accepted. This 
means that operational risk factors have a significant effect on project costs. 

f.  The influence of construction safety risk factors on project costs 

The construction safety risk factor obtained a value of tcount < ttable, namely 1.377 < 
2.045  and  a  significance  value  of  0.179  >  0.05,  so  that  H0  was  accepted  and  H6  was 
rejected.  This  means  that  the  construction  safety  risk  factor  has  no  effect  and  is  not 
significant on project costs. 

The Influence of Risk Factors on Project Cost in The Sigli-Banda Aceh Toll Road Project 

 

37 

Return: Study of Management Economic and Business, Vol 3 (1), January 2024

 

Discussion 

Based on the project manager's perception that data processing and data analysis have been 

carried out, in this sub-chapter the researcher will provide several discussions. The discussion in 
this research concerns the influence of risk factors on project cost in Sigli-Banda Aceh toll road 
project, as well as the form of relationship and influence between the risk factors on the project 
cost in Sigli-Banda Aceh toll road project.  
The discussion can be described as follows. 4.6.1 the influence of risk factors on project 
cost in Sigli-Banda Aceh toll road project  

The relationship between material risk factors and project cost. The relationship between 

material risk factors and project costs in Sigli-Banda Aceh toll road project has been analysed 
through  spearman  correlation.  This  analysis  shows  that  material  risk  factor  has  a  moderate 
relationship  and  there  is  a  significant  relationship  with  project  costs.,  therefor  there  is  a 
relationship  enough  with  Spearman  coefficients  of  0.505,  with  a  significance  value  of  0.002 
<0.05.  
The relationship between equipment risk factors and project cost. 

The relationship between equipment risk factors and project costs in Sigli-Banda Aceh toll 

road project has been analysed through spearman correlation. This analysis shows that equipment 
risk factors have a moderate relationship and there is a significant relationship with project costs., 
therefor there is a relationship enough with Spearman coefficients of 0.594, with a significance 
value of 0.000 <0.05. 
The relationship between construction method risk factors and project cost. 

The relationship between construction method risk factors and project costs in Sigli-Banda 

Aceh toll road project has been analysed through spearman correlation. This analysis shows that 
construction  method  risk  factors  have  a  moderate  relationship  and  there  is  a  significant 
relationship with project costs., therefor there is a relationship enough with Spearman coefficients 
of 0.596, with a significance value of 0.000 <0.05. 
The relationship between contractor managerial risk factors and project cost/ 

The  relationship  between  contractor  managerial  risk  factors  and  project  costs  in  Sigli-

Banda  Aceh  toll  road  project  has  been  analysed  through  spearman  correlation.  This  analysis 
shows  that  contractor  managerial  risk  factors  have  a  moderate  relationship  and  there  is  a 
significant relationship with project costs., therefor there is a relationship enough with Spearman 
coefficients of 0.551, with a significance value of 0.001 <0.05. 
The relationship between operational risk factors and project cost. 

The relationship between operational risk factors and project costs in Sigli-Banda Aceh toll 

road project has been analysed through spearman correlation. This analysis shows that operational 
risk factors have a moderate relationship and there is a significant relationship with project costs., 
therefor there is a relationship enough with Spearman coefficients of 0.442 with a significance 
value of 0.007 <0.05. 
The relationship between construction safety risk factors and project cost. 

The relationship between construction safety risk factors and project costs in Sigli-Banda 

Aceh toll road project has been analysed through spearman correlation. This analysis shows that 
construction safety risk factors have a moderate relationship and there is a significant relationship 
with project costs., therefor there is a relationship enough with Spearman coefficients of 0.452, 
with a significance value of 0.006 <0.05. 

There are 4 factors that have a significant relationship to the project costs in Sigli-Banda 

Aceh toll road project and 2 factors that have no significant relationship to the project costs in 
Sigli-Banda Aceh toll road project. Significant relationships are marked on factors that have a Sig 
value <0.05 (5%). 

The material risk factor obtained is a value of t count < t table, namely |0.010| < 2.045 and 

a significance value of 0.913 > 0.05, so H0 is accepted and H1 is rejected. This means that the 
material risk factor has no significant effect and is not significant on project costs. The material 

The Influence of Risk Factors on Project Cost in The Sigli-Banda Aceh Toll Road Project 

38 

                                             Return: Study of Management Economic and Business, Vol 3 (1), January 2024 

risk factor has a regression coefficient of -0.009. This means that the material risk factor has a 
negative influence and if it is increased, the project cost will decrease by 0.01%.  

The equipment risk factor obtained a value of tcount > ttable, namely 2.078 > 2.045 and a 

significance value of 0.047 < 0.05, so that H0 was rejected and H2 was accepted. This means that 
the equipment risk factor has a significant effect on project costs. The equipment risk factor has 
a  regression  coefficient  of  0.162.  This  means  that  the  equipment  risk  factor  has  a  positive 
influence and if it is increased, project costs will increase by 16.2%. This risk often occurs during 
the implementation of construction projects in  Sigli-Banda Aceh toll road project. (Equipment 
risk)  this  risk  has  also  occurred  in  previous  studies,  which  can  be  seen  from  the  results  of 
Chattapadhyay et al., (2021), Jaber (2019) and Moi and Purnawirati (2021). 

The construction method risk factor obtained a value of tcount > ttable, namely 2.249 > 

2.045 and a significance value of 0.032 < 0.05, so that H0 was rejected and H3 was accepted. 
This means that the construction method risk factor has a significant effect on project costs. The 
construction  method  risk  factor  has  a  regression  coefficient  of  0.232.  This  means  that  the 
construction method risk factor has a positive influence and if it is increased, the project cost will 
increase by 23.2%. This risk often occurs during the implementation of construction projects in 
Sigli-Banda  Aceh  toll  road  project.  (Construction  method  risk)  this  risk  has  also  occurred  in 
previous studies, which can be seen from the results of Enderzon (2020 and Suherdi dkk (2020). 

The contractor managerial risk factor obtained a value of tcount > ttable, namely 3.339 > 

2.045 and a significance value of 0.002 < 0.05, so that H0 was rejected and H4 was accepted. 
This means that the contractor managerial risk factor has a significant effect on project costs. The 
contractor managerial risk factors factor has a regression coefficient of 0.142. This means that the 
contractor managerial risk factors have a positive influence and if it is increased, project costs 
will increase by 14.2%. This risk often occurs during the implementation of construction projects 
in Sigli-Banda Aceh toll road project. (Contractor managerial risk) this risk has also occurred in 
previous studies, which can be seen from the results of Jaber (2019) and Moi and Purnawirati 
(2021). 

For the operational risk factor, the value obtained is t count > t table, namely |2.063| > 2.045 

and a significance value of 0.014 < 0.05, so H0 is rejected and H5 is accepted. This means that 
operational risk factors have no significant effect on project costs. The operational risk factor has 
a  regression  coefficient  of  -0.210.  This  means  that  the  operational  risk  factor  has  a  negative 
influence and if it is increased, project costs will decrease by 21%. 

The construction safety risk factor obtained a value of tcount < ttable, namely 1.377 < 2.045 

and  a  significance  value  of  0.179  >  0.05,  so  that  H0  was  accepted  and  H6  was  rejected.  This 
means that the construction safety risk factor has no effect and is not significant on project costs. 
The  construction  safety  risk  factor  has  a  regression  coefficient  of  0.106.  This  means  that  the 
construction  safety risk factor has a  positive influence  and if it  is  increased,  project costs  will 
increase by 10.6%. This risk often occurs during the implementation of construction projects in 
Sigli-Banda  Aceh  toll  road  project.  (Construction  safety  risk)  this  risk  has  also  occurred  in 
previous studies, which can be seen from the results of Rustandi (2017) and Maulana and Santosa 
(2020). 
 
CONCLUSION 

Based on the findings and discussions, it was found that the finding accepted the Influence 

of risk factors is factor that affects their project cost significantly. The finding indicated that the 
alternative  hypothesis  was  accepted  while  the  null  hypothesis  was  rejected  as  the  correlation 
coefficient was .695, and the p-value was .000 which was less than .05 (.000 < .05). It can be 
implied that there was a significant strong correlation between risk factors and project cost of the 
Sigli-  Banda  Aceh  toll  road  project. 

The  study  reveals  a  moderate  relationship  between 

material,  equipment,  construction  method,  contractor  managerial,  operational,  and 
construction safety  risk factors and project  cost, with a Spearman coefficient of 0.505, 
0.594, 0.596, 0.551, 0.442, and 0.452 respectively. 

The Influence of Risk Factors on Project Cost in The Sigli-Banda Aceh Toll Road Project 

 

39 

Return: Study of Management Economic and Business, Vol 3 (1), January 2024

 

REFERENCES 
Abdussamad, H. Z., & Sik, M. S. (2021). Metode penelitian kualitatif. CV. Syakir Media Press. 

Google Scholar

 

Altoryman, A. (2014). Identification and assessment of risk factors affecting construction projects 

in the Gulf region: Kuwait and Bahrain. The University of Manchester (United Kingdom). 
Google Scholar 

Arikunto, S. (2013). Prosedur penelitian suatu pendekatan praktik. Google Scholar 
Ariska.  (2022).  Identify  risks  in  the  implementation  of  building  construction  projects  in  Aceh 

Province Dissertation. . Syiah Kuala University. Google Scholar 

Bagha, L., Sehgal, S., Thakur, A., Kumar, H., & Goyal, D. (2019). Low cost joining of SS304-

SS304  through  microwave  hybrid  heating  without  filler-powder.  Engineering  Research 
Express, 1(2), 025035. https://doi.org/10.1088/2631-8695/ab551d Google Scholar 

Cheng,  Y.  L.,  Lee,  C.  Y.,  Huang,  Y.  L.,  Buckner,  C.  A.,  Lafrenie,  R.  M.,  Dénommée,  J.  A., 

Caswell, J. M., Want, D. A., Gan, G. G., & Leong, Y. C. (2016). We are IntechOpen, the 
world’s leading publisher of Open Access books Built by scientists, for scientists TOP 1%. 
Intech, 11 (tourism), 13. Google Scholar 

Dharmayanti,  G.  A.  P.  C.,  &  Jaya,  N.  M.  (2018).  Analisis  kinerja  proyek  terhadap  kepuasan 

Stakholder. Jurnal Spektran, 6(2). Google Scholar 

Eshofonie,  F.  P.  (2008).  Factors affecting  cost  of  construction in  Nigeria.  Unpublished M.  Sc. 

Thesis, University of Lagos, Akoka. Google Scholar 

Hanifah, D. (2019). Identifikasi Risiko Pengadaan Langsung Jasa Konstruksi Menurut Perpres 

Nomor  54  Tahun  2010  Komparasi  Perpres  Nomor  16  Tahun  2018  Menggunakan  Fuzzy 
Logic  [Thesis,  Universitas  Jember].  http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/93453 
Google Scholar 

Khan, R. A., Liew, M. S., & Ghazali, Z. Bin. (2014). Malaysian Construction Sector and Malaysia 

Vision  2020:  Developed  Nation  Status.  Procedia  -  Social  and  Behavioral  Sciences,  109, 
507–513. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.12.498 Google Scholar 

Mahapatni,  I.  A.  P.  (2019).  Metode  Perencanaan  dan  Pengendalian  Proyek  Kontruksi  (Made 

Novia Indriani). Unhi Press. Google Scholar 

Mendelson, S., & Greenfield, H. (1996). Taking value engineering into the twenty-first century. 

International Journal of Cost Estimation, Cost/Schedule Control and Project Management, 
37(8). Google Scholar 

Menolascina, F., Bevilacqua, V., Ciminelli, C., Armenise, M. N., & Mastronardi, G. (2008). A 

multi-objective  genetic  algorithm  based  approach  to  the  optimization  of  oligonucleotide 
microarray production process. International Conference on Intelligent Computing, 1039–
1046. Google Scholar 

Project Management Institute. (2017). A Guide to the Project Management Body of Knowledge 

(PMBOK® Guide) (5th Edition). Project Management Institute, Inc. Google Scholar 

Rofiah, N. H., Kawai, N., & Hayati, E. N. (2021). Key elements of disaster mitigation education 

in  inclusive  school  setting  in  the  Indonesian  context.  Jàmbá  -  Journal  of  Disaster  Risk 
Studies, 13(1). https://doi.org/10.4102/jamba.v13i1.1159 Google Scholar 

Sami  Ur  Rehman,  M.,  Shafiq,  M.  T.,  &  Afzal,  M.  (2022).  Impact  of  COVID-19  on  project 

performance  in  the  UAE  construction  industry.  Journal  of  Engineering,  Design  and 
Technology, 20(1), 245–266. https://doi.org/10.1108/JEDT-12-2020-0481 Google Scholar 

Serrador,  P.,  &  Turner,  R.  (2015).  The  Relationship  between  Project  Success  and  Project 

Efficiency. Project Management Journal, 46(1), 30–39. https://doi.org/10.1002/pmj.21468 
Google Scholar 

Simanjuntak,  M.  Ronald.  A.,  &  Simandjorang,  G.  H.  (2019).  Kajian  Faktor-Faktor  Penting 

Manajer  Proyek  dalam  Proses  Konstruksi  Bangunan  Gedung  Tinggi  di  Jakarta  Pusat. 
Prosiding Seminar Nasional Teknik Sipil UMS. http://hdl.handle.net/11617/10865 Google 
Scholar 

The Influence of Risk Factors on Project Cost in The Sigli-Banda Aceh Toll Road Project 

40 

                                             Return: Study of Management Economic and Business, Vol 3 (1), January 2024 

Sonelma,  N.,  &  Sucita,  I.  K.  (2022).  Pengaruh  Kompetensi  Project  Manager  terhadap 

Keberhasilan Proyek Kontruksi Gedung Apartemen X. Construction and Material Journal, 
4(1), 71–81. https://doi.org/10.32722/cmj.v4i1.4483 Google Scholar